近年来，广东深入贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济、优化营商环境的决策部署，以“人工智能+招标投标”为突破口，在广州、深圳等新型基础设施条件较好的城市大力推动智慧监管与智能服务深度融合，加速推进人工智能技术在招标投标关键环节中落地场景应用，探寻AI赋能招标投标高质量发展的有效路径，促进招标投标市场规范健康发展。

　　一、需求引领——谋篇布局“人工智能+招标投标”新路径

　　广东敏锐把握数字时代变革机遇，坚持“需求引领、前瞻布局”，从规划设计、数据治理、应用验证等维度推进“人工智能+招标投标”在广州、深圳等市落地场景应用，为AI赋能奠定坚实基础。

　　（一）聚焦问题切入，做好“三个结合”。面对传统招标投标领域评审效率不高、监管难度大、市场主体获得感不强等现实痛点，坚持将国家政策与广东需求相结合，推动出台《广州市关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》和《深圳市住建领域“人工智能+”工作方案》，引领人工智能在招标投标领域应用的实施路径。坚持技术创新与制度创新相结合，推进技术应用同时，配套完善制度体系，广州明确招标人主体责任，深圳建立技术准则，确保AI应用有章可循。坚持试点应用与推广运行相结合，广州选取房屋市政、水利水务领域，深圳遴选72个项目分别试点AI辅助评审，以“小切口试点、以点带面”策略，验证技术可行性后逐步推广。

　　（二）强化系统集成，夯实数据“底座”。广州以高标准数据治理为先导，搭建智能湖仓底座，制定统一的数据标准与管理规范，综合运用数据剖析、规则引擎、血缘分析等工具，对交易平台多源异构的1.2亿条招标投标数据进行清洗、整合与标准化处理，汇聚项目审批、交易、监管等各类数据超亿条，治理数据总量达160TB，支撑形成招标投标交易动态全景图。深圳依托平台积极对接经营主体工商、社保、行政处罚等外部数据信息，构建跨域数据关联分析模型与全景画像引擎，将场内交易行为数据与外部政务数据深度融合生成公共资源交易项目及候选人数据画像，为招标人实施“评定分离”、科学定标提供客观数据支撑。

　　（三）加快更新迭代，推动系统调优。围绕推动平台训练完善，通过多轮技术验证与模型迭代，实现从“能用”到“好用”的跨越，为全面推广积累经验。广州推动“广交易”数字交易平台与DeepSeek大模型深度融合，基于千亿级参数和国产开源大模型的深度逻辑推理与语义理解能力，在智能化应用方面突破传统业务系统依赖规则库的局限性，大幅提升招标文件合规检测效率，推动“一网通办”服务体验全面升级，实现平台赋能招标投标决策。深圳将区块链、BIM、GIS（空间地理信息平台）与人工智能技术深度融合，形成招投标领域数智运用的“技术迭代矩阵”，不仅提升了评标效率，更通过多模态大模型语义理解，实现对技术标文件的智能评审，推动招投标进入“智慧交易”新阶段。

　　二、数智赋能——创新打造“人工智能+招标投标”新场景

　　技术的生命力在于运用，广东充分利用区块链、大数据等数智基座优势，推动人工智能在资格审查、文件评审、阳光监管等招标投标核心环节精准落地，以场景驱动重构智慧交易新范式。

　　（一）前置性检测，智能“质检员”筑牢准入防线。广州建成AI招标文件合规检测平台，构建“政策法规、负面清单、历史案例”三级知识库，设置137个合规检测点与22个关键信息提醒点，自动筛查资格、商务条件等存在的限制性条款，对招标文件进行合规性智能判别，提高招标投标市场竞争公平性。平台自2024年11月上线以来，已开通市、区两级监管账号120余个，累计完成建设工程施工类项目检测3100个，核查检测点38万次，发现问题120余项，检测准确率达95%。深圳构建“自动解析+交叉验证+风险预警”AI智能资格审查体系，可精准识别营业执照、资质证书、企业安全生产许可证、项目经理注册建造师执业证书等7类证照52项内容，实现智能审查、自动生成审查结果并预警风险，为招标人提供决策参考。

　　（二）精准化评审，AI“智囊团”赋能高效定标。广州建成招标投标异常行为智能分析系统，涵盖核心、预警、异常、扩展指标等四层风险监测体系，建立投标文件硬件特征码、经营主体股权穿透、工程量清单相似度、报价异常分析、评标专家打分倾向度等80余项风险监控指标，创新推出项目“冒烟指数”预警机制，对项目风险综合赋分，实现风险精准识别。深圳在建设工程和政府采购领域探索采用AI大模型对合规检测点指标进行梳理与提取，利用OCR（文档转换工具）、文档解析、AI大模型语义分析等技术，将招标投标文件解析为格式化数据并合理切片，由AI大模型反馈是否违反政策法规、详细依据和修改建议，目前已覆盖20个建筑工程施工细分类别，完成16个政府框架协议采购项目AI辅助评审，技术评审准确率99%，评审时长大幅缩短。

　　（三）穿透式监管，阳光“透视镜”识别隐蔽风险。广州以数据为“雷达”，以算法为“探针”，探索构建“标前预警、标中管控、标后溯源”的全链条数字化监管体系，建成智能预警“一张网”，能有效捕捉报价规律性浮动、文件异常雷同等线索，及时向监管部门推送异常行为信息。同时，对实体交易场所进行智能化改造，建立“一标一档”数字档案，为评标专家配备智能胸卡，融合定位、人脸识别、自动拾音技术，实现对专家场内行为轨迹的动态追踪与异常预警，有力驱动监管智慧升级。深圳设置数据概览、预警防控、日常监管、音视频监督、投诉处理、信用监管等6大功能200余条合规监督点，构建围标串标等智能分析模型，目前平台已监测项目9603个，触发风险预警25次，监管精准性显著提升。

　　三、机制完善——规范促进人工智能招标投标应用新发展

　　在大力推进技术应用的同时，广东始终坚持“标准先行、安全可靠、包容审慎”原则，着力构建规范安全的人工智能应用环境。

　　（一）标准先行，筑牢合规“底线”。坚持将合规性作为人工智能应用的“底线”，在大力推进创新技术应用同时，强化标准兜底防护，实现创新效率与合规安全动态平衡。广州构建“数据隔离+内容审核+动态评估”三级风控标准，通过严格的数据脱敏和隔离技术，保护隐私数据不被泄露；引入先进的内容审核系统，自动检测并过滤不良信息，确保生成内容健康合规；采用动态评估机制，对AI应用进行实时监控与评估，保障系统稳定运行和持续优化。深圳结合参与国家数据接口安全监测标准（GB/T 46796-2025）编撰，在《深圳市住建领域“人工智能+”工作方案》中明确AI在招标投标场景的应用边界和合规标准，构建起覆盖数据采集、传输、存储全周期的安全防线，扎稳法治与技术双重根基。

　　（二）双轨并行，确保安全可靠。在“人工智能+招标投标”实践中，通过“AI打底子、人工定调子”的分工范式，实现效率与权威的有机融合，为招标投标活动注入智慧与活力。广州创设“多模态评审引擎”，构筑“AI智评+专家复核”协同模式，依托“e招智胜”智慧交易平台，自动完成投标人资质核验、商务文件符合性检查以及技术文件完整性初评，专家在此基础上对AI提示的异常点进行深度研判，对技术标主观项最终打分，并对有争议评审点进行裁决。深圳推行“独立评审+人工复核”双轨机制，由AI独立对投标文件进行全流程资格性与符合性审查并生成评审结论，再由专家对评审结论实施复核，通过“人机分离”，防止人为因素对评审结果形成干扰。

　　（三）包容审慎，加强部门协作。在部门监管层面，广州与深圳落实《广东省人民政府办公厅关于推进包容审慎监管的指导意见》，在“人工智能+招标投标”领域探索“沙盒监管”机制，允许交易平台在受控环境下测试新技术，为技术创新留足“试错”空间；通过小范围试点逐步完善算法模型，在确保安全前提下稳步推进技术全面应用。结合开展招标投标专项整治，依托省招标投标在线监管平台部署应用招标采购项目排查核查复查“AI模块”，衔接行业监督部门和公安机关、纪检部门联动移交处置违法违规问题线索，形成“监管+执法+执纪”的闭环震慑，营造风清气正的招标投标交易环境。